El sistema inteligente de inspección visual de MEPER se compone de tres partes fundamentales: adquisición de imágenes, procesamiento y análisis de imágenes, y salida de resultados y control.

En la fase de adquisición de imágenes, una cámara industrial de alta resolución combinada con una lente óptica profesional capta con rapidez los rasgos más sutiles de la superficie de las botellas huecas de plástico. Según los requisitos de inspección, se emplean distintas combinaciones de fuentes de luz para ofrecer las mejores condiciones de iluminación al objeto, resaltando las diferencias entre defectos y zonas correctas. Por ejemplo, al detectar arañazos leves en el cuerpo de la botella, una luz anular de ángulo alto puede generar un reflejo característico en la zona del arañazo, lo que facilita que la cámara lo capture con claridad.

En la etapa de procesamiento y análisis de imágenes, los algoritmos de IA son uno de los grandes atractivos de esta solución. Frente a los métodos de detección tradicionales, limitados a rasgos fijos e indicadores explícitos, el equipo, basado en aprendizaje profundo, identifica con precisión diversos defectos del cuerpo de la botella, como manchas negras, manchas, grietas, deformaciones en la superficie, planitud y objetos extraños en la superficie de sellado del tapón, así como desviaciones dimensionales y defectos en la rosca. El análisis de los datos de imagen desde distintas dimensiones garantiza la exactitud y fiabilidad de los resultados. Además, las empresas productoras pueden crear una base de datos privada (con soporte en la nube) mediante el equipo, lo que no solo asegura un despliegue preciso y eficiente de los modelos de IA, sino que también permite una gestión y un control detallados de los datos, garantizando la seguridad de su uso.